# 模块
1.从实际角度,模块对应Python程序文件(或者用外部语言如C|C#编写的扩展)。从逻辑上看,模块是最高级别的程序组织单元
* 每个Python程序文件都是一个模块
* 模块导入另一个模块后,可以直接使用被导模块定义的全局变量名

2.Python程序是作为一个主体的、顶层文件来构造,配合零个或者多个支持的模块文件
3.Python自带了很多模块,称为标准链接库。他们提供了很多常用功能
4.导入模块用`import`。其通用格式为`import modname`。其中`modname`为模块名,它没有文件后缀名`.py`,也没有文件路径名。
导入并非是C语言的`#include`。导入其实是运行时的运算。程序首次导入一个模块时,执行三个步骤:
* 找到模块文件
* 编译成字节码(即`.pyc`文件)。如果字节码文件不存在或者字节码文件比源代码文件旧,
则执行该步骤。否则跳过该步骤直接加载字节码
* 执行模块代码来创建其定义的对象
在这之后导入相同模块时,会跳过这三步而只是提取内存中已经加载的模块对象。
> 从内部看,Python将加载的模块存储到一个名为`sys.modules`的字典中,键就是模块名字符串。在每次导入模块开始时都检查这个字典,若模块不存在则执行上述三步。

5.当文件`import`时,会进行编译产生字节码文件`.pyc`,因此只有被导入文件才会在机器上留下`.pyc`文件。顶层文件的字节码在内部使用后就丢弃了,并未保留下来。
> 顶层文件通常设计成直接执行,而不是被导入的
6.Python模块文件搜索路径:
* 程序主目录
* 环境变量`PYTHONPATH`指定的目录
* 标准链接库目录(这个一般不动它)
* 任何`.pth`文件的内容,其中`.path`文件在前三者中查找到的。
>Python会将每个`.pth`文件的每行目录从头到尾添加到`sys.path`列表的最后
>(在此期间Python会过滤`.pth`文件中目录列表中重复的和不存在的目录)
以上四者优先级从高到低。这四部分组合起来就是`sys.path`列表的内容

7.`sys.path`列表就是模块的搜索路径。Python在程序启动时配置它,自动将顶级文件的主目录(或代表当前工作目录的一个空字符串)、环境变量`PYTHONPATH`指定的目录、标准库目录以及已创建的任何`.pth`文件的内容合并
* 模块搜索时,从左到右搜索`sys.path`,直到第一次找到要`import`的文件
8.`import`模块时,省略文件后缀名因为模块可能是`.py`文件、`.pyc`文件,或者扩展的C模块等。
9.创建模块:任何保存为`.py`文件的文件均被自动认为是Python模块。所有该模块顶层指定的变量均为模块属性。
> 可执行但不会被导入的顶层文件不必保存为.py文件
* 因为模块名在Python中会变成变量名,因此模块名必须遵守普通变量名的命名规则
10.`import`和`from`语句:
* `import`使得一个变量名引用整个模块对象:`import module1`
* `from`将一个变量名赋值给另一个模块中同名的对象:`from module1 import printer`。在本模块内`printer`名字引用了`module1.printer`对象
* `from *`语句将多个变量名赋值给了另一个模块中同名的对象:`from module1 import *`。在本模块内,所有`module1.name`对象赋值给了`name`变量名

有几点需要注意:
* `from`语句首先与`import`一样导入模块文件。但它多了一步:定义一个或多个变量名指向被导入模块中的同名对象
* `from`与`import`都是隐性赋值语句
* `from`与`import`对本模块的命名空间影响不同:`from`会在命名空间中引入`from import`的变量名而不会引入模块名,
`import`会在命名空间中引入模块名

* `from`、`import`与`def`一样是可执行语句,而不是编译器声明
* 当出现交叉导入时,可以使用`import` ,用`from`可能出现死锁的问题:`modA`需要`from import` `modB`的变量
,而此时`modB`也在`from import` `modA`的变量

11.要修改被导入的全局变量,必须用`import`,然后用模块名的属性修改它;不能用以`from`隐式创建的变量名来修改。

12.用`from`时,被导入模块对象并没有赋值给变量名:
* `import module1`:`module1`既是模块名,也是一个变量名(引用被导入模块对象)
* `from module1 import func`:`module1`仅仅是模块名,而不是变量名

13.`from`语句陷阱:
* `from`语句可能破坏命名空间
* `from`后跟随`reload`时,`from`导入的变量名还是原始的对象
14.模块的命名空间可以通过属性`.__dict__`或者`dir(modname)`来获取
* 在Python内部,模块命名空间是作为字典对象存储的
* 我们在模块文件中赋值的变量名在Python内部称为命名空间字典的键

15.一个模块内无法使用其他模块内的变量,除非明确地进行了导入操作
17.重载函数`reload()`:它会强制已加载的模块代码重新载入并重新执行
* `reload`函数可以修改程序的一部分,而无需停止整个程序
* `reload`函数只能用于Python编写的模块,而无法用于其它语言编写的扩展模块

18.`reload()`与`import`和`from`的差异:
* `reload`是Python内置函数,返回值为模块对象,`import`与`from`是语句
* 传递给`reload`是已经存在的模块对象,而不是一个变量名
* `reload`在Python3.0中位于`imp`标准库模块中,必须首先导入才可用。
19.`reload`工作细节:
* `reload`并不会删除并重建模块对象,它只是修改模块对象。即原来模块的每个属性对象内存空间还在,所有旧的引用指向他们,新的引用指向修改后的属性对象内存空间
* `reload`会在模块当前命名空间内执行模块文件的新代码
* `reload`会影响所有使用`import`读取了模块的用户,用户会发现模块的属性已变
* `reload`只会对以后使用`from`的代码造成影响,之前用`from`的代码并不受影响。之前的名字还可用,且引用的是旧对象
