1.Python的数字常量:
-
整数:
1234,-1234,0。Python支持无穷整数大小Python3中,整数不再区分一般整数与长整数
Python2.7中整数分为一般整数(32位)与长整数(支持无穷整数大小)。 整数以
l或者L结尾时为长整数。当整数值超过32位时自动转换为长整数 -
浮点数:
1.23,1.,.3,3.14e-10,4E10,4.0e+10 -
八/十六/二进制整数:
0o177(小写的字符o或者大写的O),0x9ff,0b101010对于Python2.7来讲,八进制整数为
0177(没有小写的字符o) -
复数:
3+4j,3.0+4.0j,3j,3J
2.数字类型转换:
hex(intx)、oct(intx)、bin(intx)、str(intx)将整数intx转换成十六/八/二/十进制表示的字符串int(strx,base)将字符串strx根据指定的base进制转换成整数。base默认为10float(strx)将字符串strx转换成浮点数complex(num_real,num_imag)创建一个复数,实部为数字num_real, 虚部为数字num_imag
3.混合类型表达式中,Python先将被操作对象转换成其中最复杂的操作对象的类型。
- 整数与浮点数混合操作时,将整数自动转换成浮点数
- 浮点数与复数混合操作时,将浮点数自动转换成复数
也可以通过
int(),float(),以及complex()执行手动转换
4.Python允许执行连续比较,且比较链可以任意长:
a<b<c结果等同于a<b and b<ca<b>c结果等同于a<b and b>c
这二者并不完全等价,因为
a<b<c中的表达式b只需要计算一次; 而a<b and b<c中的表达式b需要计算两次
5.Python的除法x/y在Python3和Python2.7中不同
- Python3中的除法保留小数部分,无论是整数除法还是浮点除法
- Python2.7中的除法:对整数除法会截取整数部分放弃小数部分,对小数除法会保留小数部分
Python中还有一种除法:Floor除法x//y,它会将结果向下取整到不大于它的最大整数
即使是浮点的Floor除法,结果也是取整的浮点数
6.将字符串转为整数除了用int()函数外,也可以通过eval()函数将字符串转为整数;
整数转字符串除了用str()/hex()等函数外,也可以用格式化字符串。
8.Python支持许多对数字处理的内置函数与内置模块:
内置函数位于一个隐性的命名空间内,对应于
builtins模块(python2.7叫做__builtins__模块)
9.random模块提供的工具可以生成0~1之间的随机浮点数、两个数字之间的任意整数、
序列中的任意一项。
10.浮点数缺乏精确性,因为存储浮点数的空间有限(这是硬件相关的内存缺陷),
可以用Decimal对象解决精度问题。
Decimal对象来自于decimal模块,它类似于浮点数,但是有固定的位数和小数点,
因此是固定精度的小数。相对于浮点数,它带来了微小的精度损失。
11.Python中的分数类型是Fraction对象,来自于fractions模块。
-
Fraction对象以一个分子,一个分母初始化:Fraction(1,4); 也可以从浮点数或者浮点数的字符串初始化:Fraction('0.25'),Fraction(0.25) -
Fraction对象能保证精确性,且能自动简化结果 -
从浮点数产生分数有两个方法:
- 调用
Fraction的构造函数:Fraction(0.25) - 用
Fraction.from_float()函数:Fraction.from_float(0.25)
- 调用
12.浮点数有个as_integer_ratio()方法,能生成(分子,分母)的元祖。
13.整数、浮点数、Fraction、Decimal 可以混合运算
Fraction与Decimal不可以混合运算
graph LR
id1(整数)-->|提升|id2(浮点数);
id2(浮点数)-->|提升|id3(Fraction);
id2(浮点数)-->|提升|id4(Decimal);
14.Python中的布尔类型为bool,它只有两个值True和False。
True和False是预定义的内置变量名,其在表达式中的行为与整数1和0是一样的。实际上他们就是内置的int类型的子类。
15.真和假是Python中每个对象的固有属性:每个对象不是真就是假。
该属性可以用于任何需要bool`值的地方。
- 一个数如果不是0,则为真;如整数 0,浮点数 0.0 都是
假 - 其他对象如果非空,则为真;如空字符串
""为假,空字典{}为假, 空列表[]为假,None对象为假