>人若自洁，脱离卑贱的事，就必作贵重的器皿，成为圣洁，合乎主用，预备行各样的善事。你要逃避少年的私欲，同那清心祷告主的人追求公义、信德、仁爱、和平。惟有那愚拙无学问的辩论，总要弃绝，因为知道这等事是起争竞的。(2 TIMOTHY 2:21-23)
#电子表格
一提到电子表格，可能立刻想到的是excel。殊不知，电子表格“历史悠久”，比Word要长久多了。根据维基百科的记载整理一个简史：
>VisiCalc是第一个电子表格程序，用于苹果II型电脑。由丹·布李克林（Dan Bricklin）和鮑伯·法蘭克斯頓（Bob Frankston）發展而成，1979年10月跟著蘋果二號電腦推出，成為蘋果二號電腦上的「殺手應用軟體」。
>接下来是Lotus 1-2-3，由Lotus Software（美國蓮花軟體公司）於1983年起所推出的電子試算表軟體，在DOS時期廣為個人電腦使用者所使用，是一套殺手級應用軟體。也是世界上第一个销售超过100万套的软件。
>然后微软也开始做电子表格，早在1982年，它推出了它的第一款電子制表軟件──Multiplan，並在CP/M系統上大獲成功，但在MS-DOS系統上，Multiplan敗給了Lotus 1-2-3。
>1985年，微软推出第一款Excel，但它只用於Mac系統；直到1987年11月，微软的第一款適用於Windows系統的Excel才诞生，不过，它一出来，就与Windows系统直接捆綁，由于此后windows大行其道，并且Lotus1-2-3遲遲不能適用於Windows系統，到了1988年，Excel的銷量超過了1-2-3。
>此后就是微软的天下了，Excel后来又并入了Office里面，成为了Microsoft Office Excel。
>尽管Excel已经发展了很多代，提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子制表軟件VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其他單元格的絕對引用保存在單元格中。
>由于微软独霸天下，Lotus 1-2-3已经淡出了人们的视线，甚至于误认为历史就是从微软开始的。
>其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，google也提供了不错的在线电子表格（可惜某国内不能正常访问）。
从历史到现在，电子表格都很广泛的用途。所以，Python也要操作一番电子表格，因为有些数据，就存在电子表格中。
##openpyxl
openpyxl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。
###安装
安装第三方库，当然用法力无边的pip install。
$ sudo pip install openpyxl
如果最终看到下面的提示，恭喜你，安装成功。
Successfully installed openpyxl jdcal
Cleaning up...
###workbook和sheet
第一步，引入模块，用下面的方式：
>>> from openpyxl import Workbook
接下来就用`Workbook()`类里面的方法展开工作：
>>> wb = Workbook()
请回忆Excel文件，如果想不起来，就打开Excel，我们第一眼看到的是一个称之为工作簿(workbook)的东西，里面有几个sheet，默认是三个，当然可以随意增删。默认使用第一个sheet。
>>> ws = wb.active
每个工作簿中，至少要有一个sheet，通过这条指令，就在当前工作簿中建立了一个sheet，并且它是当前正在使用的。
还可以在这个sheet后面追加：
>>> ws1 = wb.create_sheet()
甚至，还可以插队：
>>> ws2 = wb.create_sheet(1)
在第二个位置插入了一个sheet。
在Excel文件中一样，创建了sheet之后，默认都是以"Sheet1"、"Sheet2"样子来命名的，然后我们可以给其重新命名。在这里，依然可以这么做。
>>> ws.title = "python"
`ws`所引用的sheet对象名字就是"python"了。
此时，可以使用下面的方式从工作簿对象中得到sheet。
>>> ws01 = wb['python'] #sheet和工作簿的关系，类似键值对的关系
>>> ws is ws01
True
或者用这种方式
>>> ws02 = wb.get_sheet_by_name("python") #这个方法名字也太直接了，方法的参数就是sheet名字
>>> ws is ws02
True
整理一下到目前为止我们已经完成的工作：建立了工作簿(wb)，还有三个sheet。还是显示一下比较好：
>>> print wb.get_sheet_names() #Python 3: print(wb.get_sheet_names())
['python', 'Sheet2', 'Sheet1']
Sheet2之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用了一个插队的方法。这跟在Excel中差不多少，如果Sheet命名了，就按照那个名字显示，否则就默认为名字是"Sheet1"形状的（注意，第一个字母大写）。
也可以用循环语句，把所有的Sheet名字打印出来。
>>> for sh in wb:
... print sh.title #Python 3: print(sh.title)
...
python
Sheet2
Sheet1
如果读者`dir(wb)`工作簿对象的属性和方法，会发现它具有迭代的特征`__iter__`。说明，工作簿对象是可迭代的。
###cell
为了能够清楚理解向电子表格中增加数据的过程，将电子表中约定的名称以下图方式说明：
对于sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell可以这样：
b4 = ws['B4']
如果B4这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量`b4`；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。
请读者注意，当我们打开Excel，默认已经画好了好多cell。但是，在Python操作的电子表格的情况中，不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了B4这个cell，并且把它作为一个对象被b4变量引用。
如果要给B4添加数据，可以这么做：
>>> ws['B4'] = 4444
因为`b4`引用了一个cell对象，所以可以利用这个对象的属性来查看其值：
>>> b4.value
4444
要获得（或者建立并获得）某个cell对象，还可以使用下面方法：
>>> a1 = ws.cell("A1")
或者：
>>> a2 = ws.cell(row = 2, column = 1)
刚才已经提到，在建立了Sheet之后，内存中的它并没有cell，需要程序去建立。上面都是一个一个地建立，能不能一下建立多个呢？比如要类似下面的：
|A1|B1|C1|
|----|----|---|
|A2|B2|C2|
|A3|B3|C3|
就可以如同切片那样来操作：
>>> cells = ws["A1":"C3"]
可以用下面方法看看创建结果：
>>> tuple(ws.iter_rows("A1:C3"))
((, , ),
(, , ),
(, , ))
这是按照横向顺序读过来的，即A1-B1-C1，作为一个元组，然后读下一横行，再组成一个元组。还可以用下面的循环方法，一个一个地读到每个cell对象：
>>> for row in ws.iter_rows("A1:C3"):
... for cell in row:
... print cell #Python 3: print(cell)
...
也可以用Sheet对象的`rows`属性，得到按照横向顺序依次排列的cell对象（注意观察结果，因为没有进行范围限制，所以是当前Sheet中所有的cell，前面已经建立到第四行了B4，所以，要比上面的操作多一个row）：
>>> ws.rows
((, , ),
(, , ),
(, , ),
(, , ))
用Sheet对象的`columns`属性，得到的是按照纵向顺序排列的cell对象（注意观察结果）：
>>> ws.columns
((, , , ),
(, , , ),
(, , , | ))
不管用那种方法，只要得到了cell对象，接下来就可以依次赋值了。比如要将上面的表格中，依次填写上1,2,3,...
>>> i = 1
>>> for cell in ws.rows:
... cell.value = i
... i += 1
...
Traceback (most recent call last):
File "", line 2, in
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value'
报错了。关键是没有注意观察上面的结果。元组里面是以元组为元素，再里面才是cell对象。所以，必须要“时时警醒”，常常谨慎。
>>> for row in ws.rows:
... for cell in row:
... cell.value = i
... i += 1
...
如此，就给每个cell添加了数据。查看一下，不过可以换一个属性：
>>> for col in ws.columns:
... for cell in col:
... print cell.value
...
1
4
7
10
2
5
8
11
3
6
9
12
虽然看着有点不舒服，但的确达到了前面的要求。
###保存
把辛苦工作的结果保存一下吧。
>>> wb.save("23401.xlsx")
如果有同名文件存在，会覆盖。
此时，可以用Excel打开这个文件，看看可视化的结果：
###读取已有文件
如果已经有一个.xlsx文件，要读取它，可以这样来做：
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook("23401.xlsx")
>>> print wb2.get_sheet_names() #Python 3: print(wb2.get_sheet_names())
['python', 'Sheet2', 'Sheet1']
>>> ws_wb2 = wb2["python"]
>>> for row in ws_wb2.rows:
... for cell in row:
... print cell.value #Python 3: print(cell.value)
...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
很好，就是这个文件。
##其它第三方库
针对电子表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外，还有别的，列出几个，供参考，使用方法大同小异。
- xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：[https://xlsxwriter.readthedocs.org/](https://xlsxwriter.readthedocs.org/)，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。
下面两个用来处理.xls格式的电子表表格。
- xlrd：网络文件：https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966
- xlwt：网络文件：http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
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