>你们祈求，就给你们；寻找，就寻见；叩门，就给你们开门。因为凡祈求的，就得着；寻找的，就寻见；叩门的，就给他们开门。
>所以无论何事，你们愿意人怎样待你们，你们也要怎样待人，因为这就是律法和先知的道理。(MATTHEW 7:7-8,12)
#列表(2)
“列表是Python的苦力”，那么它或者对它能做什么呢？
在交互模式下这么操作，就看到有关它的函数或方法了。
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
上面的结果中，以双下划线开始和结尾的暂时不管，如`__add__`（以后会管的）。就剩下以下几个了：
>'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'
这几个都是在编程实践中常常要用到的。
##常用的列表函数
###append和extend
[《列表(1)》](./111.md)中，对列表的基本操作提到了`list.append(x)`，也就是将某个元素`x` 追加到已知的一个列表后边。
除了将元素追加到列表中，还能够将两个列表合并，或者说将一个列表追加到另外一个列表中。按照前文的惯例，还是首先看[官方文档](https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)中的描述：
>list.extend(L)
> Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L.
**向所有正在学习本内容的朋友提供一个成为优秀程序员的必备：看官方文档，是必须的。**
官方文档的这句话翻译过来：
通过将所有元素追加到已知列表来扩充它，相当于`a[len(a):]= L`。
英语太烂，翻译太差。直接看例子，更明白。
>>> la = [1, 2, 3]
>>> lb = ['qiwsir', 'python']
>>> la.extend(lb)
>>> la
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'python']
>>> lb
['qiwsir', 'python']
变量`la`指向一个列表对象；变量`lb`也指向一个列表对象。为了简单，就说成`la`和`lb`两个列表。
将lb追加到la的后面，也就是把lb中的所有元素加入到la中，即让la扩容。
学程序一定要有好奇心，我在交互环境中，经常实验一下自己的想法，有时候是比较愚蠢的想法。
>>> la = [1,2,3]
>>> b = "abc"
>>> la.extend(b)
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> c = 5
>>> la.extend(c)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'int' object is not iterable
仔细观察，能看出什么来吗？
原来，如果`extend(str)`的时候，字符串被以字符为单位拆开，然后追加到la里面。
如果extend的对象是数值型，则报错。
extend的对象是一个列表，如果是字符串，则Python会先把它按照字符为单位转化为列表再追加到已知列表后面。
不过，别忘记了前面官方文档的后半句话，它的意思是：
>>> la = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> lb = ['qiwsir', 'python']
>>> la[len(la):]=lb
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python']
`list.extend(L)` 等效于 `list[len(list):] = L`，L是待并入的列表。
联想到到[上一讲](./111.md)中的一个list函数`list.append()`，有类似之处。
>extend(...)
> L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable
上面是在交互模式中输入`help(list.extend)`后得到的说明。这是非常重要而且简单的获得文档帮助的方法。
该文档中出现了iterable，什么是iterable？这个从现在开始，会经常遇到，所以是要搞搞清楚的。
>iterable，中文含义是“可迭代的”。在Python中，还有一个词，就是iterator，这个叫做“迭代器”。这两者有着区别和联系。不过，这里暂且不说那么多，说多了就容易糊涂，我也糊涂了。
为了解释iterable(可迭代的)，又引入了一个词“迭代”，什么是迭代呢？
>尽管我们很多文档是用英文写的，但是，如果你能充分利用汉语来理解某些名词，是非常有帮助的。因为在汉语中，不仅仅表音，而且能从词语组合中体会到该术语的含义。比如“激光”，这是汉语。英语是从"light amplification by stimulated emission of radiation"化出来的"laser"，它是一个造出来的词。因为此前人们不知道那种条件下发出来的是什么。但是汉语不然，反正用一个“光”就可以概括了，只不过这个“光”不是传统概念中的“光”，而是由于“受激”辐射得到的光，故名“激光”。是不是汉语很牛叉？
>“迭”在汉语中的意思是“屡次，反复”。如:高潮迭起。那么跟“代”组合，就可以理解为“反复‘代’”，是不是有点“子子孙孙”的意思了？“结婚-生子-子成长-结婚-生子-子成长-...”，你是不是也在这个“迭代”的过程中呢？
>给个稍微严格的定义，来自维基百科。“迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。”
某些类型的对象是“可迭代”(iterable)的，这类数据类型有共同的特点。如何判断一个对象是不是可迭代的？下面演示一种方法。事实上还有别的方式。
>>> astr = "python"
>>> hasattr(astr, '__iter__')
False #Python2返回的结果。如果是Python3返回True.
这里用内建函数`hasattr()`判断一个字符串是否是可迭代的，在Python 2中返回了False，在Python 3中返回了True。那么，这里似乎有一个矛盾的命题，一个字符串，在不同的Python版本中，为什么不一样呢？请继续阅读。
用同样的方式可以判断：
>>> alst = [1, 2]
>>> hasattr(alst, '__iter__')
True
>>> hasattr(3, '__iter__')
False
`hasattr()`的判断本质就是看那个类型中是否有`__iter__`函数。读者可以用`dir()`找一找，在数字、字符串、列表中，谁有`__iter__`。同样还可找一找`dict`和`tuple`两种类型对象是否含有这个方法。
如果你使用的是Pyhon 2，在`dir(str)`是无法发现`__iter__`的。但是，在Python 3中，则可以在`dir(str)`的结果中看到`__iter__`。这也是为什么在Python 3中，`hasattr(astr, '__iter__')`返回`True`的原因。
将前面的所有对于字符串的操作，你连贯起来看一下，在Python 2中，不认为它是可迭代的，这是针对字符串本身而言，然而如果对它进行了应用于可迭代对象的操作，它又能正常进行，因为Python把字符串做了自动转化；因此Python 3中干脆顺水推舟，把这个过程一气呵成。让它也具有`__iter__`属性了。
以上穿插了一个新的概念“iterable”（可迭代的），现在回到`extend()`上。这个函数需要的参数就是iterable类型的对象。
>>> new = [1, 2, 3]
>>> lst = ['python', 'qiwsir']
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> new
[1, 2, 3]
还要关注列表lst的变化。lst经过extend函数操作之后，变成了一个貌似“新”的列表。这句话有点别扭，“貌似新”的，之所以这么说，是因为对“新的”可能有不同的理解。
不妨深挖一下。
>>> new = [1, 2, 3]
>>> id(new)
3072383244L
>>> lst = ['python', 'qiwsir']
>>> id(lst)
3069501420L
用`id()`能够看到两个列表分别在内存中的“窝”的编号。
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> id(lst)
3069501420L
注意到没有？虽然lst经过`extend()`方法之后，比原来扩容了，但是，并没有离开原来的“窝”，也就是在内存中，还是“旧”的，只不过里面的内容增多了。相当于两口之家，经过一番云雨之后，又增加了一个小宝宝，那么这个家是“新”的还是“旧”的呢？角度不同或许说法不一了。
这就是列表的一个**重要特征：列表是可以修改的。这种修改，不是复制一个新的，而是在原地进行修改。**
其实，`append()`对列表的操作也是如此，不妨用同样的方式看看。
**说明：**虽然这里的lst内容和上面的一样，但是，我从新在shell中输入，所以id会变化。也就是内存分配的“窝”的编号变了。
>>> lst = ['python', 'qiwsir']
>>> id(lst)
3069501388L
>>> lst.append(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', [1, 2, 3]]
>>> id(lst)
3069501388L
显然，`append()`也是原地修改列表。
>>> lst.extend("itdiffer")
>>> lst
['python', 'qiwsir', 'i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']
它把一个字符串`"itdiffer"`转化为`['i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']`，然后将这个列表作为参数，提供给`extend()`，并将列表中的元素塞入原来的列表中。
这里讲述的两个让列表扩容的函数`append()`和`extend()`，它们的共同点是“都能原地修改列表”。
对于“原地修改”还应该增加一个理解——没有返回值。
原地修改没有返回值，就不能赋值给某个变量。
>>> one = ["good","good","study"]
>>> another = one.extend(["day","day","up"]) #对于没有提供返回值的函数，如果要这样，结果是：
>>> print anthor #打印变量another的值。如果是Python3则输入print(another)
None #返回为None, one.extend()没有返回值，即是None.
>>> one
['good', 'good', 'study', 'day', 'day', 'up']
`append()`和`extend()`的区别呢？看下面例子：
>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(["qiwsir","github"])
>>> lst
[1, 2, 3, ['qiwsir', 'github']] #append的结果
>>> len(lst)
4
>>> lst2 = [1,2,3]
>>> lst2.extend(["qiwsir","github"])
>>> lst2
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'github'] #extend的结果
>>> len(lst2)
5
append是整建制地追加，extend是个体化扩编。
###count
`count()`是一个帮着我们弄清楚列表中元素重复出现次数的方法。官方文档是这么说的：
>list.count(x)
>Return the number of times x appears in the list.
一定要不断实验，才能理解文档中精炼的表达。
>>> la = [1,2,1,1,3]
>>> la.count(1)
3
>>> la.append('a')
>>> la.append('a')
>>> la
[1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a']
>>> la.count('a')
2
>>> la.count(2)
1
>>> la.count(5) #la中没有5，但是如果用这种方法找，不报错，返回的是数字0
0
###index
[《列表(1)》](./111.md)中已经提到，这里不赘述，但是为了完整，也占个位置吧。
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python']
>>> la.index(3)
2
>>> la.index('qi') #如果不存在，就报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: 'qi' is not in list
>>> la.index('qiwsir')
6
`x`是列表中的一个元素，`list.index(x)`能够检索到该元素在列表中第一次出现的位置。这才是真正的索引，注意那个英文单词index。
依然是上一条官方解释：
>list.index(x)
>Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item.
是不是说的非常清楚明白了？
中场休息，下节继续列表的方法。
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