<div align="center"> <img src="../pics/ArrayList_base.png" width="650"/></div><br/>

private static int hugeCapacity(int minCapacity) {

if (minCapacity < 0) // overflow

throw new OutOfMemoryError();

return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?

Integer.MAX_VALUE :

MAX_ARRAY_SIZE;

}

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{

<div align="center"> <img src="../pics/cow.png" width=""/></div><br/>

public boolean add(T e) {

// 复制出新数组

Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);

// 把新元素添加到新数组里

// 把原数组引用指向新数组

读的时候不需要加锁，如果读的时候有多个线程正在向ArrayList添加数据，读还是会读到旧的数据，因为写的时候不会锁住旧的ArrayList。

public E get(int index) {

return get(getArray(), index);

**CopyOnWrite的缺点**

CopyOnWrite容器有很多优点，但是同时也存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。

**内存占用问题**。因为 CopyOnWrite 的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，所以有两份对象内存）。如果这些对象占用的内存比较大，比如说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象，造成了每晚15秒的Full GC，应用响应时间也随之变长。

针对内存占用问题，可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗，比如，如果元素全是10进制的数字，可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其他的并发容器，如 ConcurrentHashMap 。

**数据一致性问题**。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据，马上能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。

关于C++的STL中，曾经也有过Copy-On-Write的玩法，参见陈皓的《[C++ STL String类中的Copy-On-Write](http://blog.csdn.net/haoel/article/details/24058)》，后来，因为有很多线程安全上的事，就被去掉了。

参考资料：

- [聊聊并发-Java中的Copy-On-Write容器 | 并发编程网 – ifeve.com](http://ifeve.com/java-copy-on-write/)

<div align="center"> <img src="../pics/LinkedList_base.png" width="600"/></div><br/>

如图所示 LinkedList 底层是基于双向链表实现的，也是实现了 List 接口，所以也拥有 List 的一些特点 (JDK1.7/8 之后取消了循环，修改为双向链表) 。

*LinkedList*同时实现了*List*接口和*Deque*接口，也就是说它既可以看作一个顺序容器，又可以看作一个队列（*Queue*），同时又可以看作一个栈（*Stack*）。这样看来，*LinkedList*简直就是个全能冠军。当你需要使用栈或者队列时，可以考虑使用*LinkedList*，一方面是因为Java官方已经声明不建议使用*Stack*类，更遗憾的是，Java里根本没有一个叫做*Queue*的类（它是个接口名字）。关于栈或队列，现在的首选是*ArrayDeque*，它有着比*LinkedList*（当作栈或队列使用时）有着更好的性能。