import java.util.*;
class Node implements Comparable {
private int x;
private int y;
private int distance;
public Node(int x, int y, int distance) {
this.x = x;
this.y = y;
this.distance = distance;
}
public int getX() {
return this.x;
}
public int getY() {
return this.y;
}
public int getDistance() {
return this.distance;
}
// 거리(비용)가 짧은 것이 높은 우선순위를 가지도록 설정
@Override
public int compareTo(Node other) {
if (this.distance < other.distance) {
return -1;
}
return 1;
}
}
public class Main {
public static final int INF = (int) 1e9; // 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
public static int[][] graph = new int [125][125];
public static int[][] d = new int[125][125];
public static int testCase, n;
public static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};
public static int[] dy = {0, 1, 0, -1};
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
testCase = sc.nextInt();
// 전체 테스트 케이스(Test Case)만큼 반복
for (int tc = 0; tc < testCase; tc++) {
// 노드의 개수를 입력받기
n = sc.nextInt();
// 전체 맵 정보를 입력받기
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
graph[i][j] = sc.nextInt();
}
}
// 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(d[i], INF);
}
int x = 0, y = 0; // 시작 위치는 (0, 0)
// 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
PriorityQueue pq = new PriorityQueue<>();
pq.offer(new Node(0, 0, graph[x][y]));
d[x][y] = graph[x][y];
while(!pq.isEmpty()) { // 다익스트라 알고리즘을 수행
// 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
Node node = pq.poll();
int dist = node.getDistance();
x = node.getX();
y = node.getY();
// 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
if (d[x][y] < dist) continue;
// 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
// 맵의 범위를 벗어나는 경우 무시
if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= n) continue;
int cost = dist + graph[nx][ny];
// 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
if (cost < d[nx][ny]) {
d[nx][ny] = cost;
pq.offer(new Node(nx, ny, cost));
}
}
}
System.out.println(d[n - 1][n - 1]);
}
}
}