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package com.leetcode.array;
import java.util.Deque;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Map;
public class MaxSubArrayLen {
/**
* 和等于 k 的最长子数组长度
* 给定一个数组 nums 和一个目标值 k，找到和等于 k 的最长连续子数组长度。
* 如果不存在任意一个符合要求的子数组，则返回 0。
*
*
*
* 示例 1:
*
* 输入: nums = [1,-1,5,-2,3], k = 3
* 输出: 4
* 解释: 子数组 [1, -1, 5, -2] 和等于 3，且长度最长。
*
* 示例 2:
* 输入: nums = [-2,-1,2,1], k = 1
*
* 输出: 2
* 解释: 子数组 [-1, 2] 和等于 1，且长度最长。
*
*
* 提示：
*
* 1 <= nums.length <= 2 * 105
* -104 <= nums[i] <= 104
* -109 <= k <= 109
*
*
* 进阶:
* 你能使时间复杂度在 O(n) 内完成此题吗?
* 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-size-subarray-sum-equals-k/
* @param nums
* @param k
* @return
*/
public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
// 哈希表，映射前缀和值到第一次出现的下标位置
Map<Integer, Integer> preSumMap= new HashMap<>();
int maxLen = 0;
// 前缀和
int preSum = 0;
// 0 出现的位置在 -1 位置处
preSumMap.put(0, -1);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 累加前缀和
preSum += nums[i];
// 确保记录的是第一次出现的位置
if (!preSumMap.containsKey(preSum)) {
preSumMap.put(preSum, i);
}
// 检查一下是否需要更新答案
if (preSumMap.containsKey(preSum - k)) {
maxLen = Math.max(maxLen, i - preSumMap.get(preSum - k));
}
}
return maxLen;
}
}