예외는 raise 문을 사용하여 발생시킵니다. 코드에서 raise 문은 다음으로 구성됩니다.

• raise 키워드
• Exception() 함수 호출
• Exception() 함수에 전달되는 유용한 오류 메시지가 포함된 문자열

# raise 문: 사용자 지정 메시지로 예외를 수동으로 발생시킵니다.
raise Exception('This is the error message.')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#191>", line 1, in <module>
    raise Exception('This is the error message.')
Exception: This is the error message.

A. throw B. raise C. error D. exception raise 키워드는 Python 에서 예외를 수동으로 발생시키는 데 사용됩니다. 내장 예외 또는 사용자 지정 예외를 발생시킬 수 있습니다.

일반적으로 예외를 처리하는 방법을 아는 것은 함수를 호출하는 코드이지 함수 자체가 아닙니다. 따라서 함수 내부에서는 raise 문을, 함수를 호출하는 코드에서는 try 및 except 문을 흔히 볼 수 있습니다.

# 함수에서 예외 발생, 호출하는 코드에서 처리
def box_print(symbol, width, height):
    if len(symbol) != 1:
      raise Exception('Symbol must be a single character string.')
    if width <= 2:
      raise Exception('Width must be greater than 2.')
    if height <= 2:
      raise Exception('Height must be greater than 2.')
    print(symbol * width)
    for i in range(height - 2):
        print(symbol + (' ' * (width - 2)) + symbol)
    print(symbol * width)

# 함수 호출 시 예외 처리
for sym, w, h in (('*', 4, 4), ('O', 20, 5), ('x', 1, 3), ('ZZ', 3, 3)):
    try:
        box_print(sym, w, h)
    except Exception as err:  # 예외를 잡고 오류 메시지 출력
        print('An exception happened: ' + str(err))

****
*  *
*  *
****
OOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
O                  O
O                  O
O                  O
OOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
An exception happened: Width must be greater than 2.
An exception happened: Symbol must be a single character string.

예외 처리에 대해 자세히 읽어보세요.

traceback은 발생한 예외가 처리되지 않을 때 Python 이 표시하는 것입니다. 하지만 traceback.format_exc()를 호출하여 문자열로 얻을 수도 있습니다. 이 함수는 예외의 트레이스백 정보를 원하지만 except 문으로 예외를 우아하게 처리하고 싶을 때 유용합니다. 이 함수를 호출하기 전에 Python 의 traceback 모듈을 가져와야 합니다.

# traceback.format_exc(): 로깅/디버깅을 위해 트레이스백을 문자열로 가져옵니다.
import traceback

try:
    raise Exception('This is the error message.')
except:
    with open('errorInfo.txt', 'w') as error_file:
        error_file.write(traceback.format_exc())  # 트레이스백을 파일에 씁니다.
    print('The traceback info was written to errorInfo.txt.')

116
The traceback info was written to errorInfo.txt.

116 은 write() 메서드의 반환 값으로, 파일에 116 자가 기록되었음을 의미합니다. traceback 텍스트는 errorInfo.txt 에 기록되었습니다.

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 2, in <module>
Exception: This is the error message.

어설션은 코드가 명백히 잘못된 작업을 수행하고 있지 않은지 확인하는 건전성 검사입니다. 이러한 건전성 검사는 assert 문을 통해 수행됩니다. 건전성 검사가 실패하면 AssertionError 예외가 발생합니다. 코드에서 assert 문은 다음으로 구성됩니다.

• assert 키워드
• 조건 (즉, True 또는 False로 평가되는 표현식)
• 쉼표
• 조건이 False일 때 표시할 string

# assert 문: 조건을 확인하고, False 이면 AssertionError 를 발생시킵니다.
pod_bay_door_status = 'open'
assert pod_bay_door_status == 'open', 'The pod bay doors need to be "open".'  # 통과

pod_bay_door_status = 'I\'m sorry, Dave. I\'m afraid I can\'t do that.'
assert pod_bay_door_status == 'open', 'The pod bay doors need to be "open".'  # AssertionError 발생

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
    assert pod_bay_door_status == 'open', 'The pod bay doors need to be "open".'
AssertionError: The pod bay doors need to be "open".

A. 프로그램이 계속 실행됩니다 B. 경고가 출력됩니다 C. AssertionError가 발생하고 프로그램이 충돌해야 합니다 D. 조건이 자동으로 수정됩니다 assert 문이 실패하면 AssertionError가 발생합니다. 예외와 달리 assert 문은 try-except 로 처리해서는 안 됩니다. assert 가 실패하면 버그를 신속하게 찾는 데 도움이 되도록 프로그램이 충돌해야 합니다.

간단히 말해, assert 문은 "나는 이 조건이 참이라고 단언하며, 그렇지 않다면 프로그램 어딘가에 버그가 있는 것이다"라고 말합니다. 예외와 달리 코드는 try 및 except 로 assert 문을 처리해서는 안 됩니다. assert 가 실패하면 프로그램이 충돌해야 합니다. 이처럼 빠르게 실패함으로써 버그의 원래 원인과 버그를 처음 발견한 시점 사이의 시간을 단축할 수 있습니다. 이렇게 하면 버그를 유발하는 코드를 찾기 위해 확인해야 하는 코드 양이 줄어듭니다.

Python 을 실행할 때 -O 옵션을 전달하여 어설션을 비활성화할 수 있습니다.

프로그램이 실행되는 동안 로그 메시지가 화면에 표시되도록 logging 모듈을 활성화하려면 프로그램 상단에 다음을 복사하십시오.

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s- %(message)s')

A. 디버깅 및 모니터링을 위해 프로그램 실행에 대한 정보를 기록하는 것 B. 오류 발생을 방지하는 것 C. 프로그램 실행 속도를 높이는 것 D. 로그 메시지를 암호화하는 것 logging 모듈을 사용하면 다양한 수준 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL) 에서 프로그램 실행에 대한 정보를 기록할 수 있으며, 이는 디버깅 및 모니터링에 유용합니다.

숫자의 팩토리얼을 계산하는 함수를 작성했다고 가정해 봅시다. 수학에서 팩토리얼 4 는 1 × 2 × 3 × 4, 즉 24 입니다. 팩토리얼 7 은 1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7, 즉 5,040 입니다. 새 파일 편집기 창을 열고 다음 코드를 입력하십시오. 이 코드에는 버그가 있지만, 무엇이 잘못되고 있는지 파악하는 데 도움이 되도록 여러 로그 메시지도 입력할 것입니다. 프로그램을 factorialLog.py 로 저장합니다.

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s- %(message)s')
logging.debug('Start of program')

def factorial(n):
    logging.debug('Start of factorial(%s)' % (n))
    total = 1
    for i in range(0, n + 1):
        total *= i
        logging.debug('i is ' + str(i) + ', total is ' + str(total))
    logging.debug('End of factorial(%s)' % (n))
    return total

print(factorial(5))
logging.debug('End of program')

2015-05-23 16:20:12,664 - DEBUG - Start of program
2015-05-23 16:20:12,664 - DEBUG - Start of factorial(5)
2015-05-23 16:20:12,665 - DEBUG - i is 0, total is 0
2015-05-23 16:20:12,668 - DEBUG - i is 1, total is 0
2015-05-23 16:20:12,670 - DEBUG - i is 2, total is 0
2015-05-23 16:20:12,673 - DEBUG - i is 3, total is 0
2015-05-23 16:20:12,675 - DEBUG - i is 4, total is 0
2015-05-23 16:20:12,678 - DEBUG - i is 5, total is 0
2015-05-23 16:20:12,680 - DEBUG - End of factorial(5)
0
2015-05-23 16:20:12,684 - DEBUG - End of program

로깅 수준은 로그 메시지를 중요도에 따라 분류하는 방법을 제공합니다. 중요도가 낮은 순서부터 높은 순서까지 다섯 가지 로깅 수준이 있으며, 표 10-1 에 설명되어 있습니다. 각 수준에서 메시지를 다른 로깅 함수를 사용하여 기록할 수 있습니다.

A. INFO B. WARNING C. ERROR D. DEBUG 로깅 수준은 가장 낮은 수준부터 가장 높은 수준까지 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL입니다. DEBUG가 가장 낮은 수준이며 자세한 진단 정보에 사용됩니다.

프로그램 디버깅을 마친 후에는 모든 로그 메시지가 화면을 어지럽히는 것을 원하지 않을 수 있습니다. logging.disable() 함수는 로깅 호출을 수동으로 제거하기 위해 프로그램으로 이동할 필요가 없도록 이를 비활성화합니다.

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s -%(levelname)s - %(message)s')
logging.critical('Critical error! Critical error!')

2015-05-22 11:10:48,054 - CRITICAL - Critical error! Critical error!

logging.disable(logging.CRITICAL)
logging.critical('Critical error! Critical error!')
logging.error('Error! Error!')

로그 메시지를 화면에 표시하는 대신 텍스트 파일에 쓸 수 있습니다. logging.basicConfig() 함수는 다음과 같이 filename 키워드 인수를 사용합니다.

import logging
logging.basicConfig(filename='myProgramLog.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

A. logging.file() 사용 B. logging.basicConfig()에 filename 매개변수 전달 C. logging.write() 사용 D. 로그는 항상 자동으로 파일에 기록됩니다 로그 메시지를 파일에 쓰려면 logging.basicConfig()에 filename 매개변수를 전달합니다. 이렇게 하면 모든 로그 메시지가 화면에 표시되는 대신 지정된 파일에 기록됩니다.

• 예외 처리
• breakpoint()