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# 快速开始 ## 数据结构与算法 数据结构是一种数据的表现形式,如链表、二叉树、栈、队列等都是内存中一段数据表现的形式。 算法是一种通用的解决问题的模板或者思路,大部分数据结构都有一套通用的算法模板,所以掌握这些通用的算法模板即可解决各种算法问题。 后面会分专题讲解各种数据结构、基本的算法模板、和一些高级算法模板,每一个专题都有一些经典练习题,完成所有练习的题后,你对数据结构和算法会有新的收获和体会。 先介绍两个算法题,试试感觉~ 示例 1 [strStr](https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/) > 给定一个  haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从 0 开始)。如果不存在,则返回  -1。 思路:核心点遍历给定字符串字符,判断以当前字符开头字符串是否等于目标字符串 ```go func strStr(haystack string, needle string) int { if len(needle) == 0 { return 0 } var i, j int // i不需要到len-1 for i = 0; i < len(haystack)-len(needle)+1; i++ { for j = 0; j < len(needle); j++ { if haystack[i+j] != needle[j] { break } } // 判断字符串长度是否相等 if len(needle) == j { return i } } return -1 } ``` 需要注意点 - 循环时,i 不需要到 len-1 - 如果找到目标字符串,len(needle)==j 示例 2 [subsets](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) > 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。 思路:这是一个典型的应用回溯法的题目,简单来说就是穷尽所有可能性,算法模板如下 ```go result = [] func backtrack(选择列表,路径): if 满足结束条件: result.add(路径) return for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(选择列表,路径) 撤销选择 ``` 通过不停的选择,撤销选择,来穷尽所有可能性,最后将满足条件的结果返回 答案代码 ```go func subsets(nums []int) [][]int { // 保存最终结果 result := make([][]int, 0) // 保存中间结果 list := make([]int, 0) backtrack(nums, 0, list, &result) return result } // nums 给定的集合 // pos 下次添加到集合中的元素位置索引 // list 临时结果集合(每次需要复制保存) // result 最终结果 func backtrack(nums []int, pos int, list []int, result *[][]int) { // 把临时结果复制出来保存到最终结果 ans := make([]int, len(list)) copy(ans, list) *result = append(*result, ans) // 选择、处理结果、再撤销选择 for i := pos; i < len(nums); i++ { list = append(list, nums[i]) backtrack(nums, i+1, list, result) list = list[0 : len(list)-1] } } ``` 说明:后面会深入讲解几个典型的回溯算法问题,如果当前不太了解可以暂时先跳过 ## 面试注意点 我们大多数时候,刷算法题可能都是为了准备面试,所以面试的时候需要注意一些点 - 快速定位到题目的知识点,找到知识点的**通用模板**,可能需要根据题目**特殊情况做特殊处理**。 - 先去朝一个解决问题的方向!**先抛出可行解**,而不是最优解!先解决,再优化! - 代码的风格要统一,熟悉各类语言的代码规范。 - 命名尽量简洁明了,尽量不用数字命名如:i1、node1、a1、b2 - 常见错误总结 - 访问下标时,不能访问越界 - 空值 nil 问题 run time error ## 练习 - [ ] [strStr](https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/) - [ ] [subsets](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/)
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