#include
using namespace std;
// 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력받기
int v, e;
int parent[100001]; // 부모 테이블 초기화
// 모든 간선을 담을 리스트와, 최종 비용을 담을 변수
vector > > edges;
int result = 0;
// 특정 원소가 속한 집합을 찾기
int findParent(int x) {
// 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if (x == parent[x]) return x;
return parent[x] = findParent(parent[x]);
}
// 두 원소가 속한 집합을 합치기
void unionParent(int a, int b) {
a = findParent(a);
b = findParent(b);
if (a < b) parent[b] = a;
else parent[a] = b;
}
int main(void) {
cin >> v >> e;
// 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for (int i = 1; i <= v; i++) {
parent[i] = i;
}
// 모든 간선에 대한 정보를 입력 받기
for (int i = 0; i < e; i++) {
int a, b, cost;
cin >> a >> b >> cost;
// 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
edges.push_back({cost, {a, b}});
}
// 간선을 비용순으로 정렬
sort(edges.begin(), edges.end());
int last = 0; // 최소 신장 트리에 포함되는 간선 중에서 가장 비용이 큰 간선
// 간선을 하나씩 확인하며
for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
int cost = edges[i].first;
int a = edges[i].second.first;
int b = edges[i].second.second;
// 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
if (findParent(a) != findParent(b)) {
unionParent(a, b);
result += cost;
last = cost;
}
}
cout << result - last << '\n';
}